Estudio e implementación de una red neuronal cuántica profunda, basada en perceptrones cuánticos, aplicada al reconocimiento de patrones visuales simples

Se estudió el comportamiento de perceptrones cuánticos empleados en redes neuronales profundas cuánticas (DQNN, por sus siglas en inglés) para la clasificación de imágenes binarias de 16 bits, utilizando la plataforma IBM Quantum Experience. Se desarrollaron dos arquitecturas: una red neuronal convo...

• Auteur principal: Granizo Tapia, Jefferson Ermel (author)
• Format: masterThesis
• Publié: 2025
• Sujets: PERCEPTRON CUÁNTICO; ALGORITMOS VARIACIONALES CUANTICOS; QISKIT; TENSOR FLOW QUANTUM; REDES NEURONALES CUANTICAS PROFUNDAS
• Accès en ligne: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/23859