Evaluación de algoritmos de diagnóstico para mantenimiento basado en la condición en motores trifásicos W22: XGBoost, LightGBM y CatBoost
El objetivo del presente trabajo de investigación fue evaluar la eficiencia y precisión de algoritmos de diagnóstico de código abierto en el mantenimiento basado en la condición de motores, utilizando el análisis vibracional en tres dimensiones. La metodología utilizada fue de carácter experimental...
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | masterThesis |
| Veröffentlicht: |
2025
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25278 |
| Tags: |
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