Predicción del nivel de agua del embalse, basado en redes neuronales, para la mejora de la planificación de producción de energía en la Central Hidroeléctrica Agoyán.

El objetivo de la investigación fue predecir el caudal futuro del rio Pastaza, para determinar el nivel de embalse de la presa, a fin de planificar la producción de energía eléctrica en la central hidroeléctrica Agoyán. Se utilizó los datos históricos de caudal, nivel y potencia activa; comprendidos d...

• Autore principale: Asqui Santillán, Gabriel Esteban (author)
• Natura: masterThesis
• Lingua: spa
• Pubblicazione: 2017
• Soggetti: TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA; CONTROL AUTOMÁTICO; SERIES TEMPORALES; REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA); PREDICTOR; CENTRAL HIDROELÉCTRICA; PYTHON (SOFTWARE); NEUROLAB (SOFTWARE)
• Accesso online: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/6159