Predicción del comportamiento termogravimétrico de la energía de activación de los residuos de café mediante el uso redes neuronales artificiales Predicción del comportamiento termogravimétrico de la energía de activación de los residuos de café mediante el uso redes neuronales artificiales
El desarrollo de redes neuronales artificiales como herramienta para la evaluación energética de los residuos orgánicos ha tomado relevancia dentro del campo científico. Por ello, el trabajo tiene como objetivo desarrollar una red neuronal con capacidad de predicción de la energía de activación de l...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2022
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20224 |
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