Análisis Predictivo y Gestión Optimizada de la Cartera de Clientes Morosos en CNEL EP, Unidad de Negocio Bolívar

Análisis Predictivo y Gestión Optimizada de la Cartera de Clientes Morosos en CNEL EP, Unidad de Negocio Bolívar

El presente estudio tuvo como objetivo identificar el modelo de aprendizaje automático más preciso para predecir el riesgo de morosidad en los clientes de CNEL EP, Unidad de Negocio Bolívar, con el propósito de fortalecer la sostenibilidad financiera institucional mediante la optimización de la gest...

Cijeli opis

Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Glavni autor: Carrillo Trujillo, Marco Vinicio (author)
Format: masterThesis
Izdano: 2025
Teme:
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
MODELOS ENSEMBLE
MINERÍA DE DATOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RIESGO DE MOROSIDAD
Online pristup:https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25298
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