Comparación entre los modelos de regresión logística y redes neuronales artificiales para determinar los factores maternos que influyen en el peso del bebé al nacer en instituto ecuatoriano de seguridad social de la ciudad de riobamba en el año 2020 – 2021.

Comparación entre los modelos de regresión logística y redes neuronales artificiales para determinar los factores maternos que influyen en el peso del bebé al nacer en instituto ecuatoriano de seguridad social de la ciudad de riobamba en el año 2020 – 2021.

El bajo peso al nacer se ha convertido en un problema de salud a nivel mundial, afectando de manera negativa a corto y largo plazo en el desarrollo del bebé. El presente trabajo tuvo como objetivo principal determinar los factores maternos que influyen en el peso del recién nacido en el IESS-Riobamb...

Fuld beskrivelse

Saved in:
Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Allayco Alvarez, Digna Rocio (author)
Andre forfattere: Huaraca Guashpa, María Fernanda (author)
Format: bachelorThesis
Sprog:spa
Udgivet: 2023
Fag:
PESO
REGRESIÓN LOGÍSTICA
REDES NEURONALES
ÁREA BAJO LA CURVA
CURVAS ROC
Online adgang:https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21720
Tags: Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Internet

https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21720

Lignende værker