Diseño de una red neuronal artificial para la predicción del poder calorífico superior a partir del análisis termogravimétrico (tga) de residuos de naranja

El objetivo de este trabajo fue desarrollar una red neuronal artificial para predecir el poder calorífico superior en los residuos de cáscara de naranja del cantón Caluma. Para establecer una base de 110 datos y desarrollar el modelo de predicción se utilizaron datos experimentales del análisis term...

• Yazar: Martínez Valencia, Denisse Lilibeth (author)
• Materyal Türü: bachelorThesis
• Dil: spa
• Baskı/Yayın Bilgisi: 2022
• Konular: INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA QUÍMICA; PODER CALORÍFICO SUPERIOR; CÁSCARA DE NARANJA; ANÁLISIS TERMOGRAVIMÉTRICO (TGA); ANÁLISIS PROXIMAL; REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA; MATLAB (SOFTWARE)
• Online Erişim: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20225