Proyecto de detección de patrones de participación empleando minería de datos en el entorno virtual de aplicaciones web de la ESPOCH, para predecir estudiantes exitosos

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Esta investigación define un modelo de predicción basado en el algoritmo de Minería de Datos Perceptron Multica, fue seleccionado mediante la curva ROC; de esta manera se utiliza datos históricos del Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) de la materia de Aplicaciones Web de noveno semestre de la Escu...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Hidalgo Solórzano, Gustavo Xavier (author)
Format: masterThesis
Idioma:spa
Publicat: 2016
Matèries:
MOODLE
ALGORITMOS PREDICTIVOS
MINERÍA DE DATOS
PERCEPTRON MULTICAPA
APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
INFORMÁTICA
Accés en línia:https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/5043
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