Proyecto de detección de patrones de participación empleando minería de datos en el entorno virtual de aplicaciones web de la ESPOCH, para predecir estudiantes exitosos

Proyecto de detección de patrones de participación empleando minería de datos en el entorno virtual de aplicaciones web de la ESPOCH, para predecir estudiantes exitosos

Esta investigación define un modelo de predicción basado en el algoritmo de Minería de Datos Perceptron Multica, fue seleccionado mediante la curva ROC; de esta manera se utiliza datos históricos del Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) de la materia de Aplicaciones Web de noveno semestre de la Escu...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Hidalgo Solórzano, Gustavo Xavier (author)
Formatua: masterThesis
Hizkuntza:spa
Argitaratua: 2016
Gaiak:
MOODLE
ALGORITMOS PREDICTIVOS
MINERÍA DE DATOS
PERCEPTRON MULTICAPA
APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
INFORMÁTICA
Sarrera elektronikoa:https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/5043
Etiketak: Etiketa erantsi
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