Análisis del rendimiento de algoritmos de entrenamiento de redes neuronales artificiales, aplicadas al modelamiento dinámico de represas hidroeléctricas, mediante el error de predicción del nivel de embalse de agua.
El objetivo de esta investigación fue evaluar los algoritmos de entrenamiento de la librería Keras de Python, aplicadas al modelamiento dinámico de represas hidroeléctricas, mediante el error de predicción del nivel de embalse de agua. Para esto se utilizó datos históricos (2005-2016) del nivel, cau...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | masterThesis |
| Langue: | spa |
| Publié: |
2019
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9697 |
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