Predicción de potencialidades energéticas a partir de los residuos sólidos generados en el mercado municipal del cantón Caluma mediante el uso de redes neuronales artificiales

El presente trabajo de integración curricular tiene como objetivo predecir las potencialidades energéticas de los residuos sólidos orgánicos mediante el uso de redes neuronales artificiales. Los datos experimentales se obtuvieron del análisis termogravimétrico de los residuos orgánicos, datos que fu...

• Hoofdauteur: Aguiar Conya, María Soledad (author)
• Formaat: bachelorThesis
• Taal: spa
• Gepubliceerd in: 2021
• Onderwerpen: TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA; INGENIERÍA QUÍMICA; ANÁLISIS TERMOGRAVIMÉTRICO; MODELOS CINÉTICOS; ENERGÍA DE ACTIVACIÓN; REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA); MATLAB (SOFTWARE); RESIDUOS SÓLIDOS ORGÁNICOS
• Online toegang: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16768