Predicción de la energía de activación para los residuos de la empresa “Real Flowers” empleando redes neuronales artificiales

El trabajo tiene como objetivo predecir el comportamiento termogravimétrico de la energía de activación de los residuos de tallo de rosa mediante redes neuronales artificiales. Los datos del análisis termogravimétrico se obtuvieron a dos rampas de calentamiento de 5ºC/min y 15 ºC/min en intervalos d...

• Autor principal: Cayambe Guamán, Jose Luis (author)
• Format: bachelorThesis
• Idioma: spa
• Publicat: 2021
• Matèries: TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA; INGENIERÍA QUÍMICA; TALLO DE ROSA; ANÁLISIS TERMOGRAVIMÉTRICO; REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA); MATLAB (SOFTWARE); ENERGÍA DE ACTIVACIÓN; MODELOS CINÉTICOS
• Accés en línia: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16724