Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando Hadoop para procesamientos masivos y escalables

El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.

• Hovedforfatter: Macías Martrus, Mervyn Xavier (author)
• Andre forfattere: De La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando (author)
• Format: bachelorThesis
• Udgivet: 2009
• Fag: ITEMS, HADOOP, PROCESAMIENTO, MUSICALES, RECOMENDACIONES, GENERACION
• Online adgang: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8059