Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando Hadoop para procesamientos masivos y escalables

El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.

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書誌詳細
第一著者: Macías Martrus, Mervyn Xavier (author)
その他の著者: De La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando (author)
フォーマット: bachelorThesis
出版事項: 2009
主題:
オンライン・アクセス:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8059
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要約:El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.