Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando Hadoop para procesamientos masivos y escalables

El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Macías Martrus, Mervyn Xavier (author)
Tác giả khác: De La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando (author)
Định dạng: bachelorThesis
Được phát hành: 2009
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8059
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Miêu tả
Tóm tắt:El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.