Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuaríos utilizando hadoop para procesamientos masivos y escalables

El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.

• Glavni avtor: Macias Martens, Mervyn (author)
• Drugi avtorji: De La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando (author)
• Format: bachelorThesis
• Izdano: 2009
• Teme: GENERACION; RECOMENDACIONES; ITEMS; MUSICALES; HADOOP; PROCESAMIENTO
• Online dostop: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8059