Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuaríos utilizando hadoop para procesamientos masivos y escalables

El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.

• Huvudupphovsman: Macias Martens, Mervyn (author)
• Övriga upphovsmän: De La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando (author)
• Materialtyp: bachelorThesis
• Publicerad: 2009
• Ämnen: GENERACION; RECOMENDACIONES; ITEMS; MUSICALES; HADOOP; PROCESAMIENTO
• Länkar: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8059