Evaluación de bandas espectrales en la clasificación de tipos de defectos de la manzana mediante aprendizaje profundo.

Este estudio aborda la clasificación temprana de defectos en manzanas, un aspecto clave para reducir pérdidas económicas y mejorar la calidad en la cadena de suministro. Se propone un enfoque basado en imágenes multiespectrales que combinan cuatro bandas espectrales: roja (RE), azul (BL), verde (GR)...

• Үндсэн зохиолч: Auria Pérez, Eliana Lilibeth (author)
• Бусад зохиолчид: Yaguana Mendoza, George Sebastián (author), Vintimilla Burgos, Boris Xavier, Director (author)
• Формат: bachelorThesis
• Хэвлэсэн: 2025
• Нөхцлүүд: Defectos en manzanas; Imágenes multiespectrales; Redes neuronales convolucionales; Módulos de atención; Transfer learning; Bandas espectrales
• Онлайн хандалт: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67333