Evaluación de bandas espectrales en la clasificación de tipos de defectos de la manzana mediante aprendizaje profundo.
Este estudio aborda la clasificación temprana de defectos en manzanas, un aspecto clave para reducir pérdidas económicas y mejorar la calidad en la cadena de suministro. Se propone un enfoque basado en imágenes multiespectrales que combinan cuatro bandas espectrales: roja (RE), azul (BL), verde (GR)...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , |
| Formato: | bachelorThesis |
| Publicado: |
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67333 |
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