“diseño e implementación de una heurística para el problema de ruteo vehicular con recolección y entrega de mercadería (vrppd).”

Este documento presenta un modelo para resolver el problema de enrutamiento de vehículos con recolección y entrega de mercadería (VRPPD) simultáneamente con flota homogénea. Esta fase está compuesta de procedimientos heurísticos donde se construye una solución inicial que es mejorada mediante el 2-O...

Olles dieđut

Furkejuvvon:
Bibliográfalaš dieđut
Váldodahkki: Cepeda, Gisella (author)
Eará dahkkit: San Lucas, Maritza (author), Delgado, Erwin (author)
Materiálatiipa: article
Giella:spa
Almmustuhtton: 2013
Fáttát:
Liŋkkat:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/24610
Fáddágilkorat: Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
Govvádus
Čoahkkáigeassu:Este documento presenta un modelo para resolver el problema de enrutamiento de vehículos con recolección y entrega de mercadería (VRPPD) simultáneamente con flota homogénea. Esta fase está compuesta de procedimientos heurísticos donde se construye una solución inicial que es mejorada mediante el 2-Opt. El procedimiento tiene como función objetivo minimizar el costo total de las rutas sin olvidar que debemos mantener un buen servicio al cliente. El VRPPD, consiste en encontrar una solución óptima donde se realice la entrega y recolección de productos simultáneamente recorriendo todos los clientes de una ruta que están geográficamente dispersos, comenzando en un punto dado (Depósito) y terminando en el mismo, con la finalidad de minimizar la distancia recorrida. La gran cantidad de aplicaciones en el ámbito logístico hacen que este problema no sólo tenga interés teórico, sino también, una gran importancia práctica, perteneciendo a la clase de problemas NP-Duro por ser derivado del VRP. Por ser un problema de Optimización Combinatoria, el VRPPD puede ser modelado mediante formulaciones de programación lineal entera o entera mixta y el algoritmo del vecino más cercano nos puede ayudar de una forma más efectiva a encontrar una buena solución para la empresa a estudiarse.