Diseño de un modelo de planificación de personal y tareas para una línea de procesamiento de carne de cerdo

CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. En la industria alimentaria, particularmente en plantas de procesamiento en frío de carne de cerdo, la asignación de personal constituye un factor determinante para garantizar eficiencia, calidad y cumplimiento de tiempos de producción. Este proyecto tien...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Chalén Aluisa, Paúl Eduardo (author)
Altres autors: Padilla Serdán, Adrián Célimo (author), Rodríguez Zurita, María Denise, Director (author)
Format: bachelorThesis
Publicat: 2025
Matèries:
Accés en línia:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67819
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Descripció
Sumari:CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. En la industria alimentaria, particularmente en plantas de procesamiento en frío de carne de cerdo, la asignación de personal constituye un factor determinante para garantizar eficiencia, calidad y cumplimiento de tiempos de producción. Este proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar un modelo automatizado de asignación de personal, con la hipótesis de que la planificación basada en datos permite optimizar la distribución de tareas, reducir sobretiempos y mejorar el uso de recursos. La justificación radica en que los métodos manuales actuales no responden adecuadamente ante variaciones de la demanda ni imprevistos operativos, generando desequilibrios en la carga laboral. Para el desarrollo se realizó un análisis del proceso actual, identificando tareas críticas como corte, pesaje, empaque y almacenamiento, y posteriormente se diseñó un modelo que relaciona el volumen de producción con la cantidad de personal requerido por tarea, tomando en cuenta restricciones de turnos y capacidad operativa. La validación con datos reales permitió evidenciar una reducción proyectada del sobretiempo en un 15% y una mejora en el equilibrio de la carga de trabajo. En conclusión, el modelo automatizado constituye una herramienta eficaz que contribuye a la eficiencia operativa, optimización de recursos y mejora de la sostenibilidad del proceso.