Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando hadoop para procesamientos masivos y escalables

El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación. En el segundo capítulo hacemos un análisis general del proyecto. Aquí se describen las justificaciones de uso de los com...

• Huvudupphovsman: ESPOL. FIEC (author)
• Övriga upphovsmän: Macías Martrus, Mervyn Xavier (author), De La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando (author)
• Materialtyp: bachelorThesis
• Publicerad: 2009
• Ämnen: Generación de recomendaciones; Valoraciones implícitas; Similitudes de los usuarios
• Länkar: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/16153