Uso de información académica histórica para predicción de rendimiento estudiantil

Uso de información académica histórica para predicción de rendimiento estudiantil

Trabajo de tesis en el que se evalúa el rendimiento de las técnicas de minería de datos: regresión logística, máquina de soporte vectorial, red neuronal profunda y regresión logística para la predicción de rendimiento estudiantil utilizando solo la información académica de los estudiantes. los model...

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Main Author: Espol (author)
Other Authors: Carrillo Bastidas, Gladys Eliana (author)
Format: masterThesis
Language:spa
Published: 2018
Subjects:
PREDICCIONES
REDES NEURONALES
MINERIA DE DATOS EDUCATIVOS
REGRESION LOGISTICA
RENDIMIENTO ESTUDIANTIL
Online Access:http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/45444
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