Uso de información académica histórica para predicción de rendimiento estudiantil

Uso de información académica histórica para predicción de rendimiento estudiantil

Trabajo de tesis en el que se evalúa el rendimiento de las técnicas de minería de datos: regresión logística, máquina de soporte vectorial, red neuronal profunda y regresión logística para la predicción de rendimiento estudiantil utilizando solo la información académica de los estudiantes. los model...

Descripció completa

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Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Espol (author)
Altres autors:	Carrillo Bastidas, Gladys Eliana (author)
Format:	masterThesis
Idioma:	spa
Publicat:	2018
Matèries:	PREDICCIONES REDES NEURONALES MINERIA DE DATOS EDUCATIVOS REGRESION LOGISTICA RENDIMIENTO ESTUDIANTIL
Accés en línia:	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/45444
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