Uso de información académica histórica para predicción de rendimiento estudiantil
Trabajo de tesis en el que se evalúa el rendimiento de las técnicas de minería de datos: regresión logística, máquina de soporte vectorial, red neuronal profunda y regresión logística para la predicción de rendimiento estudiantil utilizando solo la información académica de los estudiantes. los model...
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| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Andre forfattere: | |
| Format: | masterThesis |
| Sprog: | spa |
| Udgivet: |
2018
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| Fag: | |
| Online adgang: | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/45444 |
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