Aplicación de inteligencia artificial en la producción de canciones para fortalecer el aprendizaje de la nomenclatura inorgánica de los óxidos

Las canciones tienen el potencial de convertir el aprendizaje en una experiencia memorable, pues son capaces de evocar emociones, motivar y facilitar la asimilación de diversos contenidos académicos; entre ellos, la química. El presente Trabajo de Fin de Máster, tuvo como objetivo aplicar la intelig...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Guamán Flores, Henry Paúl (author)
Формат: masterThesis
Опубликовано: 2025
Предметы:
Online-ссылка:https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47946
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
_version_ 1859012689026613248
author Guamán Flores, Henry Paúl
author_facet Guamán Flores, Henry Paúl
author_role author
collection Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador
dc.contributor.none.fl_str_mv Cruz Silva, Jorge Andrés
dc.creator.none.fl_str_mv Guamán Flores, Henry Paúl
dc.date.none.fl_str_mv 2025
2026-01-21T17:13:36Z
2026-01-21T17:13:36Z
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv 15320
https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47946
dc.language.none.fl_str_mv es
dc.publisher.none.fl_str_mv PUCE - Quito
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador
instname:Pontificia Universidad Católica del Ecuador
instacron:PUCE
dc.subject.none.fl_str_mv Inteligencia artificial - Aplicaciones educativas
Química - Estudio y enseñanza
Óxidos - Nomenclatura
Tecnología educativa - Química
Enseñanza musical - Enseñanza de las ciencias
Innovaciones educativas - Ecuador
dc.title.none.fl_str_mv Aplicación de inteligencia artificial en la producción de canciones para fortalecer el aprendizaje de la nomenclatura inorgánica de los óxidos
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/masterThesis
description Las canciones tienen el potencial de convertir el aprendizaje en una experiencia memorable, pues son capaces de evocar emociones, motivar y facilitar la asimilación de diversos contenidos académicos; entre ellos, la química. El presente Trabajo de Fin de Máster, tuvo como objetivo aplicar la inteligencia artificial (IA) en la producción de canciones que incorporan las reglas más relevantes de los tres sistemas de nomenclatura de los óxidos. Cuyos contenidos, se abordan dentro del plan de estudios de primero de Bachillerato General Unificado (BGU). Por otra parte, la metodología adoptó un enfoque cualitativo, con un alcance exploratorio-descriptivo, y un diseño no experimental transversal. Básicamente, esta obra presenta un sólido marco teórico sobre IA generativa de música. Además, detalla la iteración realizada con Deepseek, Copilot y ChatGPT (free); así como, el proceso de composición de dos letras. Una sobre la nomenclatura de los óxidos ácidos y otra sobre los básicos, a través de una colaboración conjunta entre el investigador y los tres modelos de IA. Adicionalmente, presenta los resultados de una evaluación realizada con ChatGPT (pro) con las seis letras generadas, entre las cuales, las de Deepseek se destacaron por su capacidad de adaptar el contenido, originalidad, rima y métrica. Posteriormente, dichas letras fueron musicalizadas en la plataforma de Riffusion al estilo de la música electrónica y con otros parámetros consultados a Deepseek (tonalidad y tempo). Finalmente, estas dos canciones fueron referidas en una guía microcurricular, en la que se ejemplifica, cómo usarlas con dos metodologías activas de aprendizaje en una clase.
eu_rights_str_mv openAccess
format masterThesis
id PUCE_082ec2d4fa64c3672d45c190f6d80a40
identifier_str_mv 15320
instacron_str PUCE
institution PUCE
instname_str Pontificia Universidad Católica del Ecuador
language_invalid_str_mv es
network_acronym_str PUCE
network_name_str Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador
oai_identifier_str oai:repositorio.puce.edu.ec:123456789/47946
publishDate 2025
publisher.none.fl_str_mv PUCE - Quito
reponame_str Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador - Pontificia Universidad Católica del Ecuador
repository_id_str 2180
spelling Aplicación de inteligencia artificial en la producción de canciones para fortalecer el aprendizaje de la nomenclatura inorgánica de los óxidosGuamán Flores, Henry PaúlInteligencia artificial - Aplicaciones educativasQuímica - Estudio y enseñanzaÓxidos - NomenclaturaTecnología educativa - QuímicaEnseñanza musical - Enseñanza de las cienciasInnovaciones educativas - EcuadorLas canciones tienen el potencial de convertir el aprendizaje en una experiencia memorable, pues son capaces de evocar emociones, motivar y facilitar la asimilación de diversos contenidos académicos; entre ellos, la química. El presente Trabajo de Fin de Máster, tuvo como objetivo aplicar la inteligencia artificial (IA) en la producción de canciones que incorporan las reglas más relevantes de los tres sistemas de nomenclatura de los óxidos. Cuyos contenidos, se abordan dentro del plan de estudios de primero de Bachillerato General Unificado (BGU). Por otra parte, la metodología adoptó un enfoque cualitativo, con un alcance exploratorio-descriptivo, y un diseño no experimental transversal. Básicamente, esta obra presenta un sólido marco teórico sobre IA generativa de música. Además, detalla la iteración realizada con Deepseek, Copilot y ChatGPT (free); así como, el proceso de composición de dos letras. Una sobre la nomenclatura de los óxidos ácidos y otra sobre los básicos, a través de una colaboración conjunta entre el investigador y los tres modelos de IA. Adicionalmente, presenta los resultados de una evaluación realizada con ChatGPT (pro) con las seis letras generadas, entre las cuales, las de Deepseek se destacaron por su capacidad de adaptar el contenido, originalidad, rima y métrica. Posteriormente, dichas letras fueron musicalizadas en la plataforma de Riffusion al estilo de la música electrónica y con otros parámetros consultados a Deepseek (tonalidad y tempo). Finalmente, estas dos canciones fueron referidas en una guía microcurricular, en la que se ejemplifica, cómo usarlas con dos metodologías activas de aprendizaje en una clase.PUCE - QuitoCruz Silva, Jorge Andrés2026-01-21T17:13:36Z2026-01-21T17:13:36Z2025info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf15320https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47946esinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuadorinstname:Pontificia Universidad Católica del Ecuadorinstacron:PUCE2026-01-21T12:13:40Zoai:repositorio.puce.edu.ec:123456789/47946Institucionalhttp://repositorio.puce.edu.ec/Institución privadahttps://www.puce.edu.ec/http://repositorio.puce.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:21802026-01-21T12:13:40Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador - Pontificia Universidad Católica del Ecuadorfalse
spellingShingle Aplicación de inteligencia artificial en la producción de canciones para fortalecer el aprendizaje de la nomenclatura inorgánica de los óxidos
Guamán Flores, Henry Paúl
Inteligencia artificial - Aplicaciones educativas
Química - Estudio y enseñanza
Óxidos - Nomenclatura
Tecnología educativa - Química
Enseñanza musical - Enseñanza de las ciencias
Innovaciones educativas - Ecuador
status_str publishedVersion
title Aplicación de inteligencia artificial en la producción de canciones para fortalecer el aprendizaje de la nomenclatura inorgánica de los óxidos
title_full Aplicación de inteligencia artificial en la producción de canciones para fortalecer el aprendizaje de la nomenclatura inorgánica de los óxidos
title_fullStr Aplicación de inteligencia artificial en la producción de canciones para fortalecer el aprendizaje de la nomenclatura inorgánica de los óxidos
title_full_unstemmed Aplicación de inteligencia artificial en la producción de canciones para fortalecer el aprendizaje de la nomenclatura inorgánica de los óxidos
title_short Aplicación de inteligencia artificial en la producción de canciones para fortalecer el aprendizaje de la nomenclatura inorgánica de los óxidos
title_sort Aplicación de inteligencia artificial en la producción de canciones para fortalecer el aprendizaje de la nomenclatura inorgánica de los óxidos
topic Inteligencia artificial - Aplicaciones educativas
Química - Estudio y enseñanza
Óxidos - Nomenclatura
Tecnología educativa - Química
Enseñanza musical - Enseñanza de las ciencias
Innovaciones educativas - Ecuador
url https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47946