Modelo de clasificación automática para identificar fallas en unidades de transformación del sistema eléctrico ecuatoriano

Este estudio propone el uso de técnicas de aprendizaje automático para automatizar la metodología DGA en la clasificación de fallas en unidades de transformación del sistema eléctrico ecuatoriano.Se analizó un conjunto de datos compuesto por 1099 registros de concentraciones de gases, abarcando un p...

• Hovedforfatter: Molina Bautista, Carlos Augusto (author)
• Format: masterThesis
• Udgivet: 2024
• Fag: Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático); Minería de datos; Bosques Aleatorios; Máquina de Vectores de Soporte; Sector eléctrico; Localización de fallas eléctricas
• Online adgang: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/43283