Desarrollo de un modelo predictivo basado en Machine Learning para anticipar emergencias por especialidad y estaciones de Bomberos del Distrito Metropolitano de Quito

Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo predictivo basado en técnicas de Machine Learning cuyo objetivo es anticipar la cantidad de emergencias atendidas por Bomberos del Distrito Metropolitano de Quito. La motivación principal radica en la complejidad en la diversidad de especialidades de...

• Autor Principal: Moina Campos, Manuel Eduardo (author)
• Formato: masterThesis
• Publicado: 2024
• Subjects: Modelo predictivo; Machine Learning; Emergencias atendidas; Bomberos
• Acceso en liña: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/46317