Evaluación de técnicas de machine learning, random forest y xgboost para la detección de troyanos
El objetivo de este estudio era evaluar técnicas de aprendizaje automático, en concreto Random Forest y XGBoost, para la detección de troyanos. La idea central fue que ambos métodos resultarían eficaces en esta tarea. La metodología consistió en seleccionar características relevantes y utilizar un c...
Shranjeno v:
| Glavni avtor: | |
|---|---|
| Format: | article |
| Izdano: |
2024
|
| Teme: | |
| Online dostop: | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/44716 |
| Oznake: |
Označite
Brez oznak, prvi označite!
|