Evaluación de técnicas de machine learning, random forest y xgboost para la detección de troyanos

El objetivo de este estudio era evaluar técnicas de aprendizaje automático, en concreto Random Forest y XGBoost, para la detección de troyanos. La idea central fue que ambos métodos resultarían eficaces en esta tarea. La metodología consistió en seleccionar características relevantes y utilizar un c...

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Библиографические подробности
Главный автор: Luna Haro, César David (author)
Формат: article
Опубликовано: 2024
Предметы:
Online-ссылка:https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/44716
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