Evaluación de técnicas de machine learning, random forest y xgboost para la detección de troyanos

El objetivo de este estudio era evaluar técnicas de aprendizaje automático, en concreto Random Forest y XGBoost, para la detección de troyanos. La idea central fue que ambos métodos resultarían eficaces en esta tarea. La metodología consistió en seleccionar características relevantes y utilizar un c...

• 第一著者: Luna Haro, César David (author)
• フォーマット: article
• 出版事項: 2024
• 主題: Detección De Troyanos; Machine Learning; Random Forest; Xgboost
• オンライン･アクセス: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/44716