Evaluación de técnicas de machine learning, random forest y xgboost para la detección de troyanos
El objetivo de este estudio era evaluar técnicas de aprendizaje automático, en concreto Random Forest y XGBoost, para la detección de troyanos. La idea central fue que ambos métodos resultarían eficaces en esta tarea. La metodología consistió en seleccionar características relevantes y utilizar un c...
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | article |
| Veröffentlicht: |
2024
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/44716 |
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