Evaluación de técnicas de machine learning, random forest y xgboost para la detección de troyanos

El objetivo de este estudio era evaluar técnicas de aprendizaje automático, en concreto Random Forest y XGBoost, para la detección de troyanos. La idea central fue que ambos métodos resultarían eficaces en esta tarea. La metodología consistió en seleccionar características relevantes y utilizar un c...

Täydet tiedot

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Luna Haro, César David (author)
Aineistotyyppi: article
Julkaistu: 2024
Aiheet:
Linkit:https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/44716
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!