Aplicación de las ciencias de datos para identificar segmentos de clientes en una cadena de farmacias

El trabajo de segmentación de clientes realizado implicó el uso de técnicas avanzadas de ciencias de datos para analizar e identificar tendencias de compra y comportamiento de los clientes. Se implementaron dos algoritmos de agrupamiento, k-means y DBSCAN, para segmentar los clientes basándonos en d...

• Huvudupphovsman: Villacrés Venegas, Edgar Javier (author)
• Materialtyp: masterThesis
• Publicerad: 2023
• Ämnen: Ciencia De Los Datos; Segmentación Del Mercado; Algoritmos; Aprendizaje Automático Supervisado; Minería De Datos
• Länkar: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/41131