Clasificación de los productos de una empresa de Quito considerando el recurso tiempo de mano de obra asignado a cada uno de sus procesos durante el año 2021- 2022 utilizando algoritmos de aprendizaje no supervisado

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• Yazar: Guañuna Viteri, Norka Germania (author)
• Materyal Türü: masterThesis
• Baskı/Yayın Bilgisi: 2022
• Konular: Aprendizaje automático (inteligencia artificial); algoritmos computacionales; administración del tiempo; costo de mano de obra; automatización
• Online Erişim: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/40789