Aprendizaje Supervisado basado en texto para clasificar patentes de invención dentro de las subclases del sistema estandarizado de Clasificación Internacional de Patentes (CIP)

El presente proyecto se centra en la aplicación de técnicas de minería de datos para el desarrollo de un modelo de aprendizaje supervisado para la clasificación de patentes dentro del sistema de Clasificación Internacional de Patentes (CIP). Se aborda la clasificación de patentes únicamente en el id...

• Main Author: Atiencia Garzón, Daniel Alejandro (author)
• Format: masterThesis
• Published: 2024
• Subjects: Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático); Redes neuronales (Computadores); Minería de datos; Patentes de invención
• Online Access: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/43277