El algoritmo de YouTube y la desinformación sobre vacunas durante la pandemia de COVID-19

Este trabajo estudia la desinformación sobre vacunas en la plataforma YouTube durante la pandemia de COVID-19. En particular aborda las conexiones entre información y desinformación, y la incidencia del algoritmo de recomendación sobre la visibilidad de contenidos antivacunas. Su diseño metodológico...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: SUED, Gabriela Elisa (author)
Formatua: article
Hizkuntza:spa
Argitaratua: 2020
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:https://revistachasqui.org/index.php/chasqui/article/view/4335
Etiketak: Etiketa erantsi
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Deskribapena
Gaia:Este trabajo estudia la desinformación sobre vacunas en la plataforma YouTube durante la pandemia de COVID-19. En particular aborda las conexiones entre información y desinformación, y la incidencia del algoritmo de recomendación sobre la visibilidad de contenidos antivacunas. Su diseño metodológico combina la exploración de la plataforma con la extracción de datos de la API de YouTube. Los hallazgos permiten concluir que los contenidos desinformativos sobre vacunación en español forman una cámara de eco. Es posible llegar a ellos desde búsquedas de información sobre vacunas, pero la inversa, no se llega a contenidos informativos sobre vacunas desde búsqueda de contenidos antivacunas.