STUDY OF THE POWER OF TEST FOR NORMALITY USING UNKNOWN DISTRIBUTIONS WITH DIFFERENT LEVELS OF NON NORMALITY.

La mayoría de pruebas de hipótesis paramétricas están sujetas al cumplimiento de normalidad. Debido a la gran variedad de opciones para contrastar este supuesto, se considera como mejor alternativa el test que presente una mayor potencia. Investigaciones preliminares estiman este valor a partir de m...

• Egile nagusia: Flores Muñoz, Pablo (author)
• Beste egile batzuk: Muñoz Escobar, Laura (author), Sánchez Acalo, Tania (author)
• Formatua: article
• Hizkuntza: spa
• Argitaratua: 2019
• Gaiak: Normality test; power; Fleishman coefficients; equivalence; simulation; Statistical modeling; Pruebas de normalidad; potencia; equivalencia; simulación; coeficientes de Fleishman; Modelación estadística
• Sarrera elektronikoa: https://perfiles.espoch.edu.ec/index.php/perfiles/article/view/42