STUDY OF THE POWER OF TEST FOR NORMALITY USING UNKNOWN DISTRIBUTIONS WITH DIFFERENT LEVELS OF NON NORMALITY.

STUDY OF THE POWER OF TEST FOR NORMALITY USING UNKNOWN DISTRIBUTIONS WITH DIFFERENT LEVELS OF NON NORMALITY.

La mayoría de pruebas de hipótesis paramétricas están sujetas al cumplimiento de normalidad. Debido a la gran variedad de opciones para contrastar este supuesto, se considera como mejor alternativa el test que presente una mayor potencia. Investigaciones preliminares estiman este valor a partir de m...

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Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Flores Muñoz, Pablo (author)
Andere auteurs: Muñoz Escobar, Laura (author), Sánchez Acalo, Tania (author)
Formaat: article
Taal:spa
Gepubliceerd in: 2019
Onderwerpen:
Normality test
power
Fleishman coefficients
equivalence
simulation
Statistical modeling
Pruebas de normalidad
potencia
equivalencia
simulación
coeficientes de Fleishman
Modelación estadística
Online toegang:https://perfiles.espoch.edu.ec/index.php/perfiles/article/view/42
Tags: Voeg label toe
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