Análisis del rendimiento de detectar, clasificar vehículos y pedestres en tiempo continuo con smartphone Android y TensorFlow Lite
Generalmente, se utilizan personas para conteo manual de vehículos y actores de la movilidad, lo cual resulta costoso. Actualmente, el avance de la tecnología permite utilizar métodos basados en redes neuronales convolucionales a la visión por computadora. El objetivo de este trabajo es conocer el r...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2019
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/9406 |
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