Comparativa de precisión/tiempo entre modelos de speech-to-text basado en audios de Centros de comando y control

La investigación examina el desempeño de los modelos de reconocimiento de voz (speech-to-text) Whisper y Chirp en audios de emergencia del sistema ECU 911, analizando su precisión y velocidad en condiciones desafiantes, con profundos factores como la duración de los audios, niveles de decibelios, gé...

• Huvudupphovsman: Sangolquí Guallpa, Jacqueline Estefanía (author)
• Materialtyp: bachelorThesis
• Språk: spa
• Publicerad: 2024
• Ämnen: WHISPER OPEN IA; CHIRP GOOGLE CLOUD; WORD ERROR RATE-WER; TASA DE ERRORES DE PALABRA; ECU 911; CHARACTER ERROR RATE-CER; TASA DE ERRORES DE CARACTERES
• Länkar: http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15264