Comparativa de precisión/tiempo entre modelos de speech-to-text basado en audios de Centros de comando y control

Comparativa de precisión/tiempo entre modelos de speech-to-text basado en audios de Centros de comando y control

La investigación examina el desempeño de los modelos de reconocimiento de voz (speech-to-text) Whisper y Chirp en audios de emergencia del sistema ECU 911, analizando su precisión y velocidad en condiciones desafiantes, con profundos factores como la duración de los audios, niveles de decibelios, gé...

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Main Author: Sangolquí Guallpa, Jacqueline Estefanía (author)
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2024
Subjects:
WHISPER OPEN IA
CHIRP GOOGLE CLOUD
WORD ERROR RATE-WER
TASA DE ERRORES DE PALABRA
ECU 911
CHARACTER ERROR RATE-CER
TASA DE ERRORES DE CARACTERES
Online Access:http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15264
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