Estudio de la percepción del umbral de olor mediante relaciones cuantitativas estructura -propiedad

Este trabajo desarrolló un modelo predictivo in silico para el umbral de olor de 176 compuestos orgánicos volátiles (VOCs) basado en una relación cuantitativa estructura-propiedad (QSPR). Las moléculas se optimizaron mediante el método semiempírico PM3 para calcular 5440 descriptores moleculares en...

• Huvudupphovsman: Pacheco Jaramillo, María Elisa (author)
• Materialtyp: bachelorThesis
• Språk: spa
• Publicerad: 2019
• Ämnen: UMBRAL DE OLOR; COMPUESTOS ORGÁNICOS VOLÁTILES - VOCS; RELACIÓN CUANTITATIVA ESTRUCTURA-PROPIEDAD - QSPR; K-VECINOS MÁS CERCANOS - KNN
• Länkar: http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/9494