Modelado in silico de los índices de retención de compuestos orgánicos volátiles identificados en muestras de quinua
El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo computacional basado en las relaciones cuantitativas estructura-propiedad (QSPR) para predecir los índices de retención (I) de 61 compuestos orgánicos volátiles (VOCs) identificados en variedades de quinua blanca, roja y negra. El índice de reten...
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| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | bachelorThesis |
| 言語: | spa |
| 出版事項: |
2024
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/14639 |
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