Evaluación de modelos de pronóstico para estimar el ingreso de caudales al embalse Mazar: aplicación con redes neuronales

Evaluación de modelos de pronóstico para estimar el ingreso de caudales al embalse Mazar: aplicación con redes neuronales

La cuenca que conforma el río Paute tiene gran importancia estratégica nacional, aquí se encuentran las hidroeléctricas Molino, Mazar, Sopladora y se proyecta Cadernillo. La superficie que aporta caudal al embalse Mazar es de 4228.43 km2. Las redes neuronales artificiales (RNA) son un método de pron...

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Auteur principal: Castillo González, Juder Antonio (author)
Format: bachelorThesis
Langue:spa
Publié: 2023
Sujets:
REDES NEURONALES
HIDROELÉCTRICAS
PRONÓSTICO
BASE DE DATOS.
Accès en ligne:https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/13892
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