Sistema de análisis de proyecciones y tendencias de consumo de energía a través de machine learning dirigido a la Dirección de Control y Distribución de la Comercialización del Sector Eléctrico

tablas, figuras

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Castro Heredia, Santiago Javier (author)
Otros Autores:	Huaca Sanguino, Samantha Dennis (author)
Formato:	bachelorThesis
Lenguaje:	spa
Publicado:	2023
Materias:	Energía eléctrica Inteligencia artificial Metodología CRISP-DM ETL Electrical energy Artificial intelligence CRISP-DM methodology
Acceso en línea:	https://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/32043
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