Análisis comparativo de algoritmos de Machine Learning para la detección de plagas en los cultivos representativos de la sierra ecuatoriana

El presente trabajo ha sido efectuado para identificar algunas de las plagas que afectan a cultivos de maíz, papa, tomate riñón y manzana, endémicos de la serranía ecuatoriana; a través de la comparación de distintos algoritmos de machine y deep learning, como SVM, Bosques Aleatorios, Regresión Logí...

• Autor principal: Aimacaña Chuquimarca, Jefferson Paúl (author)
• Otros Autores: Columba Guanoluisa, Alexander Ramiro (author)
• Formato: bachelorThesis
• Lenguaje: spa
• Publicado: 2021
• Materias: MACHINE LEARNING; RED NEURONAL; ALGORITMO; IMÁGENES; PLAGA; CRISP-DM; PROTOTIPO
• Acceso en línea: http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/24228