Análisis comparativo de algoritmos de Machine Learning para la detección de plagas en los cultivos representativos de la sierra ecuatoriana

Análisis comparativo de algoritmos de Machine Learning para la detección de plagas en los cultivos representativos de la sierra ecuatoriana

El presente trabajo ha sido efectuado para identificar algunas de las plagas que afectan a cultivos de maíz, papa, tomate riñón y manzana, endémicos de la serranía ecuatoriana; a través de la comparación de distintos algoritmos de machine y deep learning, como SVM, Bosques Aleatorios, Regresión Logí...

Cijeli opis

Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Glavni autor: Aimacaña Chuquimarca, Jefferson Paúl (author)
Daljnji autori: Columba Guanoluisa, Alexander Ramiro (author)
Format: bachelorThesis
Jezik:spa
Izdano: 2021
Teme:
MACHINE LEARNING
RED NEURONAL
ALGORITMO
IMÁGENES
PLAGA
CRISP-DM
PROTOTIPO
Online pristup:http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/24228
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