Comparación entre regresión logística binaria y redes neuronales en la predicción de las causas de mortalidad materna en el Ecuador del año 2020.

La presente investigación tiene como objetivo el contraste de la hipótesis, de si el uso de la técnica clásica: regresión logística binaria para la modelización de la mortalidad materna ecuatoriana, proporciona mejores resultados que la técnica de Machine Learning: redes neuronales artificiales. Al...

• 第一著者: Cóndor Granada, Elena Dayana (author)
• その他の著者: Correa Llive, Santiago Fernando (author)
• フォーマット: bachelorThesis
• 言語: spa
• 出版事項: 2022
• 主題: Regresión logística binaria; Machine learning; Mortalidad materna; Modelo predictivo; Probabilidad futura
• オンライン･アクセス: http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/26706