Predicción del rendimiento académico de los estudiantes de segundo semestre de la carrera de Ingeniería Estadística en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Central del Ecuador en el periodo académico 2023-2023.

tablas, gráficos.

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Gavilanes Simbaña, Andy Wladimir (author)
Weitere Verfasser:	Rojas Cevallos, Alexander Vladimir (author)
Format:	bachelorThesis
Sprache:	spa
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Rendimiento académico Aprendizaje automático Árbol de decisión Exactitud Regresión logística Academic performance Automatic learning Decision tree Accuracy Logistic regression
Online Zugang:	https://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/34186
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