Aplicación de algoritmo de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A.
En Ecuador la producción y exportación de cacao fino o de aroma representa una gran oportunidad en mercados europeos debido a la tendencia de los consumidores y su preocupación por la sostenibilidad del medioambiente. El proyecto de investigación tiene como propósito analizar la aplicación de algori...
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Інші автори: | |
| Формат: | bachelorThesis |
| Мова: | spa |
| Опубліковано: |
2024
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/22592 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| _version_ | 1860297862867320832 |
|---|---|
| author | Abad Garzón, Alejandra Margarita |
| author2 | Hong Luo, Huaxing Ángela |
| author2_role | author |
| author_facet | Abad Garzón, Alejandra Margarita Hong Luo, Huaxing Ángela |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Carrera Buri, Félix Miguel |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Abad Garzón, Alejandra Margarita Hong Luo, Huaxing Ángela |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2024-03-11T21:59:16Z 2024-03-11T21:59:16Z 2024-02-15 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/22592 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil instname:Universidad Católica de Santiago de Guayaquil instacron:UCSG |
| dc.subject.none.fl_str_mv | INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CACAO ECUATORIANO BALANZA COMERCIAL ANÁLISIS DE DATOS MERCADO INTERNACIONAL |
| dc.title.none.fl_str_mv | Aplicación de algoritmo de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A. |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| description | En Ecuador la producción y exportación de cacao fino o de aroma representa una gran oportunidad en mercados europeos debido a la tendencia de los consumidores y su preocupación por la sostenibilidad del medioambiente. El proyecto de investigación tiene como propósito analizar la aplicación de algoritmos de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A, una empresa familiar exportadora de cacao, ubicada en el cantón Rio Verde de la provincia de Esmeraldas, la clasificación del cacao es esencial para garantizar la calidad, el sabor y la consistencia de los productos de cacao, así como para facilitar la comercialización y el cumplimiento de estándares de calidad en la industria. Además, puede tener un impacto positivo en los ingresos de los agricultores de cacao y en la sostenibilidad de la producción. Cuya metodología se basó en Restudio con el algoritmo RandomForest. Los resultados arrojados son prometedores no solo para el presente sino también para el futuro sugiere que los hallazgos del estudio tienen aplicaciones prácticas y beneficios a largo plazo para los agricultores. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | UCSG_0c87112a75cd055e00c0c06971b7b509 |
| instacron_str | UCSG |
| institution | UCSG |
| instname_str | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| language | spa |
| network_acronym_str | UCSG |
| network_name_str | Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.ucsg.edu.ec:3317/22592 |
| publishDate | 2024 |
| publisher.none.fl_str_mv | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| reponame_str | Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil - Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| repository_id_str | 2566 |
| rights_invalid_str_mv | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| spelling | Aplicación de algoritmo de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A.Abad Garzón, Alejandra MargaritaHong Luo, Huaxing ÁngelaINTELIGENCIA DE NEGOCIOSCACAO ECUATORIANOBALANZA COMERCIALANÁLISIS DE DATOSMERCADO INTERNACIONALEn Ecuador la producción y exportación de cacao fino o de aroma representa una gran oportunidad en mercados europeos debido a la tendencia de los consumidores y su preocupación por la sostenibilidad del medioambiente. El proyecto de investigación tiene como propósito analizar la aplicación de algoritmos de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A, una empresa familiar exportadora de cacao, ubicada en el cantón Rio Verde de la provincia de Esmeraldas, la clasificación del cacao es esencial para garantizar la calidad, el sabor y la consistencia de los productos de cacao, así como para facilitar la comercialización y el cumplimiento de estándares de calidad en la industria. Además, puede tener un impacto positivo en los ingresos de los agricultores de cacao y en la sostenibilidad de la producción. Cuya metodología se basó en Restudio con el algoritmo RandomForest. Los resultados arrojados son prometedores no solo para el presente sino también para el futuro sugiere que los hallazgos del estudio tienen aplicaciones prácticas y beneficios a largo plazo para los agricultores.In Ecuador, the production and export of fine or aromatic cocoa represents a wonderful opportunity in European markets due to the trend of consumers and their concern for environmental sustainability. The research project aims to analyze the application of machine learning algorithms to classify the quality of a fine aroma cocoa for export for the exporter Cocholato S.A., a family cocoa exporting company, located in the Rio Verde canton of the province of Esmeraldas, the classification of cocoa is essential to ensure the quality, flavor and consistency of cocoa products, as well as to facilitate marketing and compliance with quality standards in the industry. In addition, it can have a positive impact on cocoa farmers' incomes and on the sustainability of production. Whose methodology was based on Restudio with the RandomForest algorithm. The results are promising not only for the present but also for the future, suggesting that the study's findings have practical applications and long-term benefits for farmers.Universidad Católica de Santiago de GuayaquilCarrera Buri, Félix Miguel2024-03-11T21:59:16Z2024-03-11T21:59:16Z2024-02-15info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/22592spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquilinstname:Universidad Católica de Santiago de Guayaquilinstacron:UCSG2024-03-11T21:59:16Zoai:repositorio.ucsg.edu.ec:3317/22592Institucionalhttp://repositorio.ucsg.edu.ec/Universidad privadahttps://www.ucsg.edu.ec/http://repositorio.ucsg.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:25662024-03-11T21:59:16Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil - Universidad Católica de Santiago de Guayaquilfalse |
| spellingShingle | Aplicación de algoritmo de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A. Abad Garzón, Alejandra Margarita INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CACAO ECUATORIANO BALANZA COMERCIAL ANÁLISIS DE DATOS MERCADO INTERNACIONAL |
| status_str | publishedVersion |
| title | Aplicación de algoritmo de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A. |
| title_full | Aplicación de algoritmo de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A. |
| title_fullStr | Aplicación de algoritmo de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A. |
| title_full_unstemmed | Aplicación de algoritmo de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A. |
| title_short | Aplicación de algoritmo de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A. |
| title_sort | Aplicación de algoritmo de machine learning para clasificar la calidad de un cacao fino aroma de exportación para la exportadora Cocholato S.A. |
| topic | INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CACAO ECUATORIANO BALANZA COMERCIAL ANÁLISIS DE DATOS MERCADO INTERNACIONAL |
| url | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/22592 |