Creación de un modelo de minería de datos que identifica sentimientos, de los clientes de la banca privada con calificación de riesgo mayor a AA de la ciudad de Guayaquil con datos basados en Twitter.

Creación de un modelo de minería de datos que identifica sentimientos, de los clientes de la banca privada con calificación de riesgo mayor a AA de la ciudad de Guayaquil con datos basados en Twitter.

Dentro del presente proyecto de investigación se encuentra la creación de un modelo de minería de datos que tenga la capacidad de realizar un análisis de sentimientos basándose en datos acerca de la banca privada ecuatoriana el cual tendrá poder predictivo para asignar los valores de “Positivo”, “Ne...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Mieles Romero, Roy Steven (author)
Formato: bachelorThesis
Idioma:spa
Publicado em: 2022
Assuntos:
MINERÍA DE DATOS
CIBERSEGURIDAD
ALGORITMOS SUPERVISADOS
PROCESAMIENTO DE LEGUAJE NATURAL
Acesso em linha:http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/20048
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