Diseño de un modelo predictivo a través de la técnica de minera de datos ‘Random Forest’ para la detección de fraude bypass en redes telefónicas en el Ecuador.

Diseño de un modelo predictivo a través de la técnica de minera de datos ‘Random Forest’ para la detección de fraude bypass en redes telefónicas en el Ecuador.

En las empresas de telecomunicaciones, dado a su creciente demanda de mantenernos comunicados, emplean mayores configuraciones y elementos que en ocasiones generan brechas que son aprovechadas por personas u organizaciones para realizar acciones ilícitas como es el caso del fraude por bypass. Es un...

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Bibliographic Details
Main Author: Alcívar León, Cristhian Roger (author)
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2020
Subjects:
MINERÍA DE DATOS
APLICACIÓN MÓVIL
FRAUDE BYPASS
RANDOM FOREST
BOSQUES ALEATORIOS
Online Access:http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/14343
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