Modelo predictivo de fallas en alimentadores primarios de concesión de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur usando aprendizaje profundo de máquina

Este trabajo de titulación propone la predicción de interrupciones no programadas en alimentadores primarios de concesión de la Empresa Regional Centro Sur C.A. (CENTROSUR) usando Aprendizaje Profundo de Máquina. El modelo, basado en redes neuronales, ha sido poco explorado en la industria de la dis...

• Autor principal: Segarra López, Juan Fernando (author)
• Altres autors: Andrade Veloz, Pedro Sebastian (author)
• Format: bachelorThesis
• Idioma: spa
• Publicat: 2017
• Matèries: Ingeniería Eléctrica; Distribución eléctrica; Mantenimiento predictivo; Fallas eléctricas
• Accés en línia: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/28579