Modelo predictivo de fallas en alimentadores primarios de concesión de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur usando aprendizaje profundo de máquina
Este trabajo de titulación propone la predicción de interrupciones no programadas en alimentadores primarios de concesión de la Empresa Regional Centro Sur C.A. (CENTROSUR) usando Aprendizaje Profundo de Máquina. El modelo, basado en redes neuronales, ha sido poco explorado en la industria de la dis...
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Altri autori: | |
| Natura: | bachelorThesis |
| Lingua: | spa |
| Pubblicazione: |
2017
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/28579 |
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