Desarrollo de un prototipo web que permita modelar la optimizacion del desempeño de una cadena logística humanitaria en tiempos de pandemia Covid-19 mediante algoritmos de aprendizaje supervisados.

Desarrollo de un prototipo web que permita modelar la optimizacion del desempeño de una cadena logística humanitaria en tiempos de pandemia Covid-19 mediante algoritmos de aprendizaje supervisados.

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محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Gutierrez Peralta, Moises David (author)
مؤلفون آخرون: Pineda Nacipucha, Edison German (author)
التنسيق: bachelorThesis
اللغة:spa
منشور في: 2023
الموضوعات:
LOGÍSTICA HUMANITARIA
MODELO DE OPTIMIZACIÓN
APRENDIZAJE SUPERVISADO
LOGÍSTICA
REDES NEURONALES
CADENA LOGÍSTICA
RED DE DISTRIBUCIÓN
MACHINE LEARNING
HUMANITARIAN LOGISTICS
OPTIMIZATION MODEL
SUPERVISED LEARNING
LOGISTICS
NEURAL NETWORKS
DISTRIBUTION NETWORK
LOGISTICS CHAIN
الوصول للمادة أونلاين:http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/71442
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الانترنت

http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/71442

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