Análisis de validación de un modelo estadístico de regresión logística mediante un algoritmo de aprendizaje de máquina supervisado para predecir la mortalidad en pacientes con fibrilación ventricular.

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Frías Moreira, Harold Jefferson (author)
Weitere Verfasser:	Mite Salazar, Cecibel María (author)
Format:	bachelorThesis
Sprache:	spa
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Árboles de decisión Inteligencia Artificial Regresión logística Predicción Fibrilación ventricular Decision trees Artificial Intelligence Logistic regression Prediction Ventricular fibrillation
Online Zugang:	http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/59909
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