Estudio comparativo sobre la generación de texto dentro del PLN usando redes neuronales recurrentes y transformers para la creación de informes relacionados con afecciones virales respiratorias asociadas con el Covid 19.

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Suárez Mora, Karen Elizabeth (author)
Weitere Verfasser:	Yivicura Olivo, Emilia Gabriela (author)
Format:	bachelorThesis
Sprache:	spa
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	COVID-19 PLN RED NEURONAL RECURRENTE LSTM GPT2 TRANSFORMERS MACHINE LEARNING ENTRENAMIENTO INFORMES RECURRENT NEURAL NETWORK TRANSFORMER NEURAL NETWORK TRAINING REPORTS
Online Zugang:	http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/68852
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